Optimisation du suivi des compétences et des indicateurs RH (KPIs) pour les salariés nationaux et internationaux, dans le but d’améliorer la fidélisation et la satisfaction interne.
Défis et objectifs
- Centraliser et optimiser le suivi des compétences et des indicateurs RH
- Mettre en place un système de visualisation des données RH pour faciliter la prise de décisions
Solutions mises en œuvre
- Ateliers et collaboration : développement et maintenance des flux de données pour relier les données RH au Data Lake
- Technologies et outils utilisés : Python, SQL, AWS (Redshift, Glue, S3), Databricks Pyspark, Airflow, Talend
- Processus de développement : création de jobs Talend pour l’intégration des données, création de scripts SQL pour les indicateurs encapsulés avec Pyspark, automatisation des flux via Airflow, enrichissement de 50 % des scripts existants et migration de 40 % d’entre eux
Résultats et impact
- Suivi des compétences optimisé pour une meilleure gestion RH
- Augmentation de la satisfaction des collaborateurs grâce à un meilleur suivi de carrière
Technologies
Python, SQL, AWS, Databricks Pyspark, Airflow, Talend
