Création d’un chatbot intelligent destiné aux techniciens de construction, pour améliorer leur recherche d’informations techniques dans un large corpus documentaire et optimiser les processus de recherche.
Défis et objectifs
- Faciliter l’accès aux informations techniques pour les techniciens de construction
- Développer un chatbot capable de répondre aux questions basées sur un corpus documentaire complexe
Solutions mises en œuvre
- Ateliers et collaboration : sessions avec les métiers pour définir les besoins et le cahier des charges
- Technologies et outils utilisés : Python, Flask, Docker, GitLab, LLM, GPT-4, Azure OpenAI
- Processus de développement : prise en main et transformation du corpus documentaire, extraction de texte des documents métier, construction de l’Embedding du corpus et des questions, développement d’une interface Web pour un accès personnalisé au chatbot
Résultats et impact
- Gain de temps pour les techniciens dans leurs recherches
- Amélioration de l’efficacité et de la productivité dans les processus techniques
Technologies
Python, Flask, Docker, GitLab, LLM, GPT-4, Azure OpenAI
