Industrialisation des cas d’usages pour faciliter l’implémentation et l’utilisation des données métiers sur ArcGIS, en optimisant la gestion des projets entre les équipes métiers, Data Science, et IT.
Défis et objectifs
- Optimiser l’implémentation des données métiers sur ArcGIS
- Faciliter la gestion des projets entre les différentes équipes
- Automatiser les pipelines de traitement de données pour une meilleure efficacité
Solutions mises en œuvre
- Ateliers et collaboration : gestion des projets entre les équipes métiers, Data Science et IT
- Technologies et outils utilisés : Python, Spark, Microsoft Azure (DataFactory, Databricks, Azure DevOps), ArcGIS, Terraform
- Processus de développement : conception et déploiement de pipelines automatisés de traitement de données pour l’industrialisation, mise en place des bonnes pratiques de développement (CI/CD), sécurité et qualimétrie de code
Résultats et impact
- Automatisation des traitements de données pour une meilleure intégration métier
- Amélioration des pratiques de développement et de sécurité
Technologies
Python, Spark, Microsoft Azure, ArcGIS, Terraform